ปัจจุบัน Sead กำลังทำงานในโครงการสถาปัตยกรรมหลายโครงการ รวมถึงบังกะโล รีสอร์ท โรงเรียน และโครงสร้างพื้นฐานด้านโทรคมนาคม ด้วยการสนับสนุนจากกระทรวงการคลัง, Yayasan Hasanah, รางวัล Maxis Awards ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้และหน่วยงานต่างๆ Lucas และองค์กรของเขายังได้เริ่มต้นการเดินทางด้วยการปลูกต้นไผ่เพื่อสร้างพื้นที่ 50 เอเคอร์ของพื้นที่เหมืองแร่เก่าที่เสื่อมโทรมอย่างหนักใน Perak ใน a ระบบที่พวกเขาเรียกว่าระบบ 3R – Rapid, Resilient, Regenerative System of
Bamboo-based Agroforestry
เป้าหมายระยะยาวสำหรับ Sead Plant คือการสร้างเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการปลูกป่าไผ่อย่างยั่งยืนในมาเลเซีย สำหรับสิ่งนี้ Loo ตั้งเป้าที่จะได้รับการรับรองภายใต้ Forest Stewardship Council (FSC) และยังเป็นสัญญาณสำหรับการจัดการป่าไม้แบบมีส่วนร่วมซึ่งเสริมศักยภาพให้กับชุมชนพื้นเมือง
สำหรับ Sead Build นั้น Loo หวังให้กระแสหลักไม้ไผ่เป็นวัสดุก่อสร้างที่ยั่งยืน เพื่อใช้ไม่เพียงแต่เป็นองค์ประกอบการออกแบบบูติกเท่านั้น แต่ยังเป็นทางเลือกแทน วัสดุ โครงสร้างทั่วไปอีกด้วย สำหรับสิ่งนี้ เขาตั้งเป้าที่จะเป็นหัวหอกในการสร้างมาตรฐานที่เกี่ยวข้องสำหรับโครงสร้างไม้ไผ่ภายใต้ Standards Malaysia
โฆษณา
ลูคัส ลู. (รูปภาพ: Lighthouse Visuals Studio)
ขณะที่ Loo และทีมของเขาเดินหน้าตามเป้าหมาย
ที่ทะเยอทะยานต่อไป เขาก็ทำตามเป้าหมายและรู้สึกขอบคุณ “หนึ่งในอาจารย์ที่ผมชื่นชอบในสมัยเรียนมหาวิทยาลัย ดร. เลน คูต บอกผมว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำธุรกิจคือการพยายามแสวงหาอิคิไกของคุณ ซึ่งเป็นแนวคิดของญี่ปุ่นที่กล่าวถึงสิ่งที่ทำให้บุคคลมีจุดมุ่งหมาย เหตุผลของการมีชีวิตอยู่” เขาเล่า “ไม้ไผ่และคุณสมบัติเชิงกลที่น่าทึ่ง สิ่งแวดล้อม และทางเศรษฐกิจและสังคมทำให้ฉันสามารถปะติดปะต่อสิ่งที่โลกต้องการ สิ่งที่ฉันชอบทำ สิ่งที่ได้รับค่าตอบแทน และสิ่งที่ฉันถนัด”
ลอร่า ไฮแอท:นั่นเป็นปมหลักของโครงการ ดังนั้นหนึ่งในความท้าทายถาวรของวิทยาการหุ่นยนต์ อย่างที่คุณกล่าวมาก็คือ ค่าใช้จ่ายสูงในการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ให้มีความสามารถโดยทั่วไป และโครงการนี้จะช่วยเอาชนะสิ่งนั้นโดยให้หุ่นยนต์ทำการเรียนรู้แบบชี้นำตนเองเพื่อช่วยให้ตัวเองมีความสามารถมากขึ้น ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ดังนั้นส่วนแรกคือการปล่อยให้หุ่นยนต์กำหนดวาระการเรียนรู้ของตนเอง เช่นเดียวกับที่เรากล่าวไปข้างต้น หุ่นยนต์สามารถเริ่มต้นด้วยสิ่งที่รู้วิธีการทำ อย่างไรก็ตาม ที่แสดงอยู่ในคอมพิวเตอร์ และชนิดของงานหนักขึ้นและยากขึ้น งานที่ปรับเปลี่ยนตามที่เป็นไปเพื่อเพิ่มการเรียนรู้ให้สูงสุด และนั่นเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ที่สามารถตัดสินใจได้ว่างานใดจะหนักขึ้นกว่ากัน แต่หนึ่งในส่วนใหม่และน่าตื่นเต้นของโครงการนี้ก็คือ เรากำลังใช้เป้าหมายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการเรียนรู้นี้ด้วย นอกเหนือไปจากการย้ายจากงานที่ง่ายไปสู่งานที่ยาก ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ที่ทำงานด้วยตัวเอง เช่น หยิบแก้วกาแฟ อาจดูแตกต่างจากหุ่นยนต์ที่ทำงานตามด้วยการกระทำอื่นเพื่อให้บริการบุคคลอื่น เลยคิดจะหยิบแก้วกาแฟแล้วยื่นให้คนอื่น เพื่อให้คุณทำงานเดียวกันในทางเทคนิค คุณเพียงแค่หยิบแก้วกาแฟขึ้นมา แต่เป้าหมายนั้นแตกต่างออกไป และนั่นทำให้มันยากขึ้นเล็กน้อย นั่นคือหนึ่งในสิ่งสำคัญในที่นี้คือเรา
credit: kamauryu.com
linsolito.net
legendaryphotos.net
balkanmonitor.net
cheapcustomhoodies.net
sassyjan.com
heroeslibrary.net
bigscaryideas.com
bikehotelcattolica.net
prettyshanghai.net
